工信部最新发声涉及制造业数字化转型、Deepseek、人工智能赋能新型工业化
2025-04-21
4月18日，国务院新闻办公室举行新闻发布会，介绍2025年一季度工业和信息化发展情况，并回答记者提问。
工业和信息化部总工程师 谢少锋
关于工业互联网已经连续8年写入《政府工作报告》，请问当前我国工业互联网的发展情况如何？今年工业互联网在赋能产业数字化转型方面还将有哪些举措？
工业和信息化部总工程师谢少锋表示，工业互联网是新一代信息通信技术与制造业深度融合的产物，是实体经济和数字经济深度融合的关键底座。《政府工作报告》连续8年对发展工业互联网作出战略部署，近年来，我们会同各部门、各地方和产业各界，深入实施工业互联网创新发展工程，一体构建网络、标识、平台、数据和安全五大功能体系，推动工业互联网从无到有、从小到大，体系化发展走在全球前列。
当前，我国工业互联网融合应用已实现41个工业大类全覆盖，去年核心产业规模超1.5万亿元，带动经济增长近3.5万亿元，为推进新型工业化、建设现代化产业体系提供了重要支撑。一是打通了信息动脉。高质量外网覆盖全国97%以上的地级行政区，为产业链、供应链、创新链提供了高速泛在、云网融合、智能敏捷的数字大通道。二是激活了数据经络。建成自主可控标识解析体系，国家顶级节点稳定运行，二级节点上线383个，标识注册量超过6500亿个，服务企业超50万家。国家工业互联网大数据中心汇聚工业数据14亿条，初步构建工业模型语料库。三是提供了产业大脑，有一定影响力的工业互联网平台超340家，重点平台工业设备连接数超1亿台（套），全国累计上云上平台企业约400万家次，为经济运行、政府治理提供了更加可视化、精细化的创新手段。
下一步，我们将以释放规模化应用效能为主线，加速工业互联网与人工智能深度融合，为推进产业数字化转型、加快构建现代化产业体系提供更加坚实的支撑。
第一，更加注重强化政策引领。加快出台推动工业互联网高质量发展的指导性意见，打造“5G+工业互联网”升级版，实施标识“贯通”三年行动和工业互联网平台高质量行动，完善工业数据流通基础制度和市场化配置机制，深化安全分类分级管理。
第二，更加注重夯实基础设施。系统推进工业互联网关键技术攻关，设施建设升级，加快工业5G芯片、模组、智能设备等技术创新和产业化推广。有序开展工业5G独立专网建设，构建新型工业网络体系，打造标识解析体系2.0版，推进工业互联网与人工智能融合发展。
第三，更加注重拓展规模应用。实施“链网协同”工程，发布船舶、石化化工、汽车、纺织等重点行业领域融合应用指南，分类遴选典型应用案例和优秀解决方案。高水平、高标准推动“5G+工业互联网”融合应用试点城市和5G工厂建设，深入开展“百城千园行”活动，加快工业互联网进园区、进基地、进集群。
今年以来，以Deepseek为代表的人工智能大模型引发了广泛讨论，如何评价目前我国人工智能产业的发展形势？工信部在推动人工智能赋能新型工业化方面取得了哪些进展？
工业和信息化部总工程师谢少锋表示，最近Deepseek等国产大模型火爆“出圈”，激发了全社会应用热情和创新的活力，这也反映了人工智能技术快速突破的现状。制造业是人工智能技术产品落地应用的重要领域。近年来，人工智能与制造业融合发展加速，成效突出，亮点纷呈，主要有以下的几个特点。
第一，产业基础不断的夯实。我国已形成了覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整的产业体系。算力规模居全球的前列，建成钢铁、煤炭等高质量的行业数据集，培育出一批竞争力强的通用大模型和行业大模型，国产大模型登顶全球主流开源社区下载量的榜单，创造了“中国速度”。
第二，产品装备加速迭代。国产厂商研发的AI手机、AI电脑、AI眼镜等智能产品已超百款，实现了“智”变升级。人形机器人主流产品已经实现了“站得住、走得稳、跑得快”，正加快从“舞台上动起来”向“工厂里用起来”转变，既能演杂技、扭秧歌，也能搬重物、拧螺丝，在制造场景加快落地，例如辅助汽车生产线装备作业、助力智能分拣搬运等。
第三，应用赋能扎实推进。大模型在电子、原材料、消费品等行业加快落地，在研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等环节得到应用。我们在地方调研的时候，在典型案例征集遴选中发现，北京一家平板显示企业利用大模型一键生成排产计划，产线排产的时间降低了75%。沈阳一家电子设备制造企业借助大模型推动公益设计自动化，带动生产效率提升40%。我们正持续开展赋能“深度行”活动，打造线上线下平台，推动供需企业精准对接，引导行业智能化转型。
第四，产业生态持续优化。我们通过部省协同推进11个国家人工智能创新应用先导区建设，央地共建了具身智能机器人、人形机器人等制造业创新中心，推动产业集聚发展。促进产融合作，联合财政部设立了600亿元规模的国家人工智能基金，加快布局投资项目。强化标准引领，印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》，累计共制定了40余项行业关键标准和10余项国际标准。着力培育市场主体，目前已累计培育了400余家人工智能领域国家级专精特新的“小巨人”企业。
今年《政府工作报告》中提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大规模广泛应用。下一步，我们将全力推进人工智能赋能新型工业化，一手抓供给，组织人工智能副赋能新型工业化“揭榜挂帅”攻关，加强通用大模型和行业大模型的研发布局，加快建设工业领域高质量的数据集，夯实基础底座，推动“智能产业化”；一手抓应用，推动制造业的全流程、重点行业、重点产品的智能升级，加快下一步超级智能终端的产业化、商业化进程。持续开展赋能“深度行”和典型案例的征集，遴选“十大行业、百大场景、千家标杆”，要推动“产业智能化”。同时，要建生态，引导耐心资本加大支持力度，加快培育一批行业龙头企业和专精特新中小企业。建设人工智能开源社区，发挥人工智能标准化技术委员会的作用，加快关键急需标准的研制，加强人才引育，伦理治理和国际合作，持续营造良好的产业生态。
