汕头市智能制造产业协会
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汕头市制造业数字化转型服务商展示② 协会副会长单位汕头市俊国机电科技有限公司

2023-04-03

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汕头市俊国机电科技有限公司

公司简介:

汕头市俊国机电科技有限公司成立于2007年,是国家高新技术企业、专精特新“小巨人”企业。致力于为传统制造业提供一键式智能化、数字化解决方案。现已获得国家专利50余件,软件著作权20余件。

公司主导成品钢材标识领域市场,产品类别覆盖钢材生产全流程,炼铁、炼钢、轧钢等各道工序所需的标识。先后推出烧结台车自动注油设备、烧结台车车轮巡检系统、机器人铸坯喷号设备、高温钢板标识设备、钢板多维标识系统、机器人板卷标识设备、机器人贴标设备、机器人激光打标机、机器人标牌焊接设备、机器人铸坯焊牌设备、机器人挂牌设备等10多类产品。其中,2009年推出的MDM钢板标识设备一举结束了国内钢板标识设备只能从国外引进的历史,快速取代了进口设备。2018年公司研发出国内第一套24小时不间断使用的机器人焊牌系统,填补了国内棒线材智能化标识领域的空白。公司产品已在宝武集团、沙钢集团、河钢集团、鞍钢集团,首钢集团等90%以上的钢铁企业广泛使用,赢得客户一致好评的同时,已取得该细分领域全国市场占有率第一。

公司坚信科技是产业革新的源动力,在服务好钢铁企业的同时,公司还努力帮助其他传统制造业实现智能化、数字化转型升级。通过机器人集成应用技术、柔性智能排产技术、视觉应用技术、激光应用技术及特殊标识应用技术等,为客户定制智能流水线以及机器人工作组、智能仓储物流、视觉品质监控岛、特殊智能标识站等,解决方案覆盖了钢铁、服装、五金、玩具、铝材等行业。自主设计研发的智能排产系统结合机器人立库,通过智能排产和实时动态平衡调节,解决了企业多品种小批量的生产困惑,让传统制造变得更轻松。

公司视研发创新为企业发展的引擎,经广东省科技厅批准,成立“广东省智能钢材标识设备工程技术研究中心”。公司通过ISO9001质量管理体系、ISO14001环境管理体系、ISO45001职业健康安全管理体系认证,并通过工信部两化融合管理体系认证。先后被评为国家专精特新小巨人企业、国家知识产权优势企业、广东省专精特新中小企业、广东省创新型企业、汕头市钢材标识工程技术研究中心、汕头市企业技术中心、汕头市工业设计中心、汕头市知识产权优势企业。

展望未来,牢记使命,公司将坚持“为制造业提供智能化解决方案,提升客户的竞争力”,持续推动传统制造业实现智能化、数字化,为“中国制造2025”贡献力量!


产品和服务介绍:


“人工智能深度学习协同服装产线的研究”项目可解决服装产业订单多、产品品类多,订单交货周期短,生产任务主要靠“人”分 配,分配不均匀,造成工人报怨多的问题;同时解决流水线式生产容易产生“瓶颈工位”,造成生产停滞;工人集体生产易受“瓶颈工位”影响,造成个人产能无法真正达到上限,无法真正实现“个人计件”的效果, 而且普通生产模式管理成本高;产能无法最大发挥;不良品检控慢、追溯难,造成资源浪费的问题。


例介绍:


运用智能化服装生产管理系统来提高企业生产效率及产能、规范企业管理已成为服装制造的发展趋势。服装智能排产解决方案将生产管理数据与机器人智能拣选自动化立体仓储系统进行信息交互与深度融合,实现服装智能生产管理系统建立,提高资源利用率,减少生产成本,帮助企业完成从单品种大批量生产模式向多品种小批量生产模式转变,提高企业竞争力。该系统的运用可加快信息技术与制造业深度融合,以数据驱动建立智能工厂,促进产业转型升级。

“人工智能深度学习协同服装产线的研究”项目通过局域网+自建服务器实现生产全过程数字化,以实现公平分配、提升工人技能,有效提高生产效率和整体产能、降低资源损耗。同时,可助力服装产业建设智能工厂、车间,通过工业互联网协同化,推广智能化生产。另一方面,在销售端实现线上、线下多渠道接单,实时收集产能数据,加快订单快反完成。可延伸到其他劳动密集型产业数字化建设和推进,结合个性化定制,打造数字化管理新业态新模式。该项目是兼生产与管理为一体的系统, 不仅适用于服装生产管理,同时适应于离散型制造企业的生产信息化管理,这类企业的共同特点是产品有多个部件,一个部件有多个零件,如电子、电器行业。未来,我司将根据离散型行业特点,研究不同类型企业生产及管理模式弊病,持续优化服装智能排产解决方案,让系统的应用更具柔性,适应性更广;并解决信息" 断层"问题,与 ERP、PLM、CAD 等系统实现产品信息、工艺信息集成,可从 ERP等系统同步生产工单,支持企业整体信息化。目前服装制造企业普遍存在产品款式多、批量少、货期周期短的现象,服装制造工序流程中存在工序间对接脱离率高、工人流动率高、生产管理效率低下等问题。服装智能排产解决方案基于模块化的立体货架以及机器人主体,可实现智能拣选的自动化立体仓储系统,提高内部工序间的衔接效率,降低出入库错误率,以及人工管理成本等,彻底解决企业生产过程中的生产管理弊病,该系统技术为国内首创,未来市场前景广阔。


商务联系人:黄庆雄  0754-88369933


来源:汕头市电子信息和软件行业协会