AI在落地实践中蓄势

2019-01-07

近日，英国拉夫堡大学的研究人员和切尔西足球俱乐部联合开发了一套AI（人工智能）教练和球探系统，通过收集、分析球员近几个赛季的数据，建模并科学训练球员。研究人员预计，未来两年内AI有可能会取代一部分原本属于教练员的工作。

通常运动队为了找到能够更好地赢得比赛的钥匙，要花费大量时间和精力收集、整理比赛的历史数据。而人工智能的运用可以帮助运动队发现人才、为训练运动员提供指导、与球迷互动、做辅助裁判……一个更加智能的体育赛事时代正在逐渐走近。而这只是人工智能应用与发展的冰山一角。

自AI进入大众视野以后，他就成了聚光灯下的宠儿，其高效、智能的工作系统，对各行业的发展，无疑将是一个颠覆性的促进，大家都对这一新生事物跃跃欲试。为了推动人工智能在各行业的应用，自2017年3月“人工智能”首次写入政府工作报告后，2017年7月，国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》，2018年11月，工信部发布的《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》则提出，到2020年，我国在关键技术、计算能力、通信能力、车辆智能化平台相关标准等领域都将达到或接近国际先进水平。

如今提到人工智能，再没有比他更热的技术了，而市场上的战绩也同样显示出了人工智能强劲的生长力。2017年我国人工智能市场规模达到237.4亿元，相较于2016年增长67%。其中以生物识别、图像识别、视频识别等技术为核心的计算机视觉市场规模最大，占比34.9%，达到82.8亿元。

在投融资方面，自2013年以来，全球和中国人工智能行业投融资规模也都呈上涨趋势。2017年全球人工智能投融资总规模达395亿美元，其中中国的投融资总额达到277.1亿美元。中国Al企业融资总额占全球融资总额70%。

诸多因素的推动下，人工智能成了炙手可热的领域。对于嗅觉敏锐的企业家来说，人工智能领域更是不可多得的掘金圣地。互联网科技公司阿里巴巴就投资150亿美元建立国际研发实验室，并且网罗了百余名美国、中国以及以色列的顶级科学家投身人工智能事业中。未来，人工智能的发展可谓前途大好。

然而在人工智能大热的背后，我们不得不思考他的发展之路怎样才能走的更稳？要想稳妥的前行，势必要认清眼前的形势和可以努力的方向。

AI与生俱来的魅力，让他很快就开始被应用于诸多领域，但人工智能的落地却没有那么顺利，因为每个行业有自身的发展规律和特点，所以AI还不能迅速的被推广，怎样适应行业发展特点是AI落地过程中有待突破的一个难题。

上海临港国际人工智能研究院最近发布的《2018年度人工智能产业格局及创新实践研究报告》显示，金融等领域由于基础设施完善，积累了大量的用户行为数据、表现数据，与人工智能结合较好。目前来看，应用最成熟的领域依次是广告营销、金融、公共安全、家居、零售、交通、医疗等。然而一些领域如农业、教育，行业解决方案的个性化程度比较高，工业领域则面临设备核心数据获取难的问题，医疗领域也缺乏对应的病因和图像检查等数据，因此较难应用人工智能。

针对人工智能的落地问题，很多业内人士也都有自己的看法。图灵机器人创始人俞志晨就曾表示，现阶段人工智能的落地，是非常不容易的。当前人工智能行业与2000年左右的互联网相似，有很多机会，同很多领域都有结合，但各领域自身的特点给人工智能的应用带来了不少难题，需要一一解决才能真正为行业服务。第四范式联合创始人、首席研究科学家陈雨强则认为，人工智能本身，提升的是企业运营的效率，资源、能源行业、医疗、教育等各行业都可以用这样的技术进行勘探、营销。而要想证明AI的价值就两个字——落地。

在落地的实践中，我们不妨可以从商汤找一些借鉴。最近，商汤科技与医诺智能科技（“医诺”）宣布达成战略合作，双方将共同探索AI在肿瘤放射治疗中的临床应用，并携手推进智慧化远程放疗生态的建设。凭借全球领先的AI原创技术以及不断迭代的优化算法，商汤科技智慧医疗致力于研发覆盖“诊-疗-愈”全程的AI技术，在放疗领域，将从CT模拟定位、靶区勾画、治疗计划设计、计划评估等多个维度深度参与，通过AI有效地提高放疗规划的效率和质量，提高放疗的标准化与规范化，全方位、智能化地助力放疗临床医生和物理师。商汤科技智慧医疗负责人表示：“即便是领先的AI技术，也必须有成熟的落地场景和健全的产品体系支撑，才能真正服务于临床。

而在此前，商汤科技的人工智能系统已经在手机上得到了较好的应用。OPPO研究院院长刘畅表示：“未来智能手机将是AI最大的入口，可以说，AI与智能手机的发展是无法分割的。目前OPPO与商汤科技的合作聚焦在AR开发者平台、智能美颜、双摄虚化、AR贴纸、人脸解锁、智能相册等多个满足用户核心需求的领”域。近日，商汤科技自主研发的AI技术——SensePosture3D人体骨架检测算法技术在OPPO R17 Pro中的应用就倍受瞩目。这部专为时尚群体打造的AI拍摄神器，集结了诸多尖端科技于一身，最受人瞩目的莫过于其对ToF 3D技术的商用，通过三颗摄像头的精准定位，能为用户带来包括体感游戏、AR尺子在内的多项新功能。基于精准的实时捕捉，商汤SensePosture3D人体骨架检测算法能在小小的手机中实现人体骨架跟随，进一步提升了移动娱乐的沉浸式体验。从用户的体验可以看出，这一项技术的落地是成功的。

人工智能的应用程度如何，直接关系其价值的实现程度。众所周知，美国是人工智能技术最为先进的国家，其应用也较为成熟。那么，中美两国在人工智能领域的发展上到底有什么差距呢？有业内人士表示，目前的应用情况，自动驾驶是美国的强项，自动驾驶公司全世界多达上百家，假设自动驾驶的满分是100（指已经完全达到实用阶段），如果 Google得分是60分，其他所有公司都不会超过20分。而人脸识别技术，中国却遥遥领先。其他领域，如医疗等，中美两国的发展程度则不相上下。但美国在整个人工智能的芯片和研发环境、软件环境方面已经形成了几乎不可撼动的生态系统。中国要想赶超美国不是不可能，还在于踏实做好自己的技术和应用。

人脸识别技术的成功应用也许可以为其他方面的人工智能应用提供一定参考。现如今，人脸识别技术的应用在中国可谓遍地开花，大到机场、车站安检，小到超市，我们都可以看到相关技术的应用，甚至很多社区超市已经普及刷脸支付，一些小超市的储物柜也能通过人脸识别存储物品。商汤科技创新业务总经理孙杨谈到人脸识别在零售变革中的应用情况时表示：“一个技术能不能深入运用取决于能不能解决痛点。目前来看，人脸识别、人体识别能够更精准描绘用户的画像，同时还能做到对消费行为的分析和市场行为的预测。但目前人脸识别技术想要普遍应用落地仍存在技术门槛以及成本压力。他表示：“从技术实现落地方面，我们一直在考虑两个方向：第一是技术的突破有没有实现；第二就是成本有没有降到可以大规模推广复制的阶段。”

尽管人脸识别系统在推广过程中还存在压力，但却绝不会组织他向各行业进军的脚步。当今AI时代下，商汤科技的很多原创技术与产品，就已经融入到了生活的方方面面。以AR技术为例，手机自拍时使用AR特效贴纸装扮照片，已经成为很多人的习惯，由此，商汤科技提供的AR效果每天触达10亿互联网终端用户。同时，商汤科技还以AI赋能，维护公共秩序、打击暴力犯罪、寻找走失老人，助力社会发展，守护城市安全。如今，通过与国内外400多家企业、机构合作，商汤科技正在不断推动AI在智慧城市、智能手机、移动互联网、汽车、教育等行业的全面落地，真正实现AI赋能百业。

虽然目前中国与美国的人工智能技术还存在较大差距，但是业内很多大咖却极为看好中国的人工智能发展前景。“中国将在2030年领导全球人工智能AI系统”，该观点最早出自于未来学家、奇点大学创始人，彼得·戴曼迪斯。他认为有4个方面的因素决定了中国将在未来领导全球：第一是丰富的数据资源，第二是进取的企业家，第三是不断积累的人工智能专业知识，第四是强有力的政策推动。谷歌前董事长Eric Schmidt对中国人工智能的未来更加乐观，他认为到2020年中国就会赶上美国，到2025年会超过美国，而到了2030年中国人将会主导人工智能产业。

去年，全球人工智能创投领域的投资，中国占48%，而一直以来以尖端科技著称的美国占比38%，比中国低10个百分点。在人工智能领域，中国涌现出了众多的新创高科技公司，中国对AI人工智能，AI芯片，无人驾驶电动汽车等领域的投资额度高达3000亿美元。

在政策层面上，中国对人工智能领域的支持力度是空前的，也是其他国家所无法比拟的，不仅近乎任务级别的赋能百度无人驾驶、阿里城市大脑、腾讯医疗影像、科大讯飞语音识别，更有“中国智造2025”的战略部署。另外更重要的是，中国有庞大的数据，为人工智能的研究与发展创造了无可替代的优势，腾讯有日均活跃用户8.9亿，这一数字超过欧洲的总人口，以支付宝和微信支付为代表的移动支付，中国是美国的50倍，共享领域中国更是美国的数百倍。

但无论如何，我们还是要从眼下踏实起步，一点点解决遇到的问题。从技术到商业化落地是每个人工智能公司都要面临的考验，商汤科技联合创始人、副总裁杨帆认为，这个过程有五个关键点：真实有效的规模化刚需、需求的技术红线、融合创新能力、有效的数据闭环、核心价值要素转移。

近日，英国拉夫堡大学的研究人员和切尔西足球俱乐部联合开发了一套AI（人工智能）教练和球探系统，通过收集、分析球员近几个赛季的数据，建模并科学训练球员。研究人员预计，未来两年内AI有可能会取代一部分原本属于教练员的工作。

通常运动队为了找到能够更好地赢得比赛的钥匙，要花费大量时间和精力收集、整理比赛的历史数据。而人工智能的运用可以帮助运动队发现人才、为训练运动员提供指导、与球迷互动、做辅助裁判……一个更加智能的体育赛事时代正在逐渐走近。而这只是人工智能应用与发展的冰山一角。

自AI进入大众视野以后，他就成了聚光灯下的宠儿，其高效、智能的工作系统，对各行业的发展，无疑将是一个颠覆性的促进，大家都对这一新生事物跃跃欲试。为了推动人工智能在各行业的应用，自2017年3月“人工智能”首次写入政府工作报告后，2017年7月，国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》，2018年11月，工信部发布的《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》则提出，到2020年，我国在关键技术、计算能力、通信能力、车辆智能化平台相关标准等领域都将达到或接近国际先进水平。

如今提到人工智能，再没有比他更热的技术了，而市场上的战绩也同样显示出了人工智能强劲的生长力。2017年我国人工智能市场规模达到237.4亿元，相较于2016年增长67%。其中以生物识别、图像识别、视频识别等技术为核心的计算机视觉市场规模最大，占比34.9%，达到82.8亿元。

在投融资方面，自2013年以来，全球和中国人工智能行业投融资规模也都呈上涨趋势。2017年全球人工智能投融资总规模达395亿美元，其中中国的投融资总额达到277.1亿美元。中国Al企业融资总额占全球融资总额70%。

诸多因素的推动下，人工智能成了炙手可热的领域。对于嗅觉敏锐的企业家来说，人工智能领域更是不可多得的掘金圣地。互联网科技公司阿里巴巴就投资150亿美元建立国际研发实验室，并且网罗了百余名美国、中国以及以色列的顶级科学家投身人工智能事业中。未来，人工智能的发展可谓前途大好。

然而在人工智能大热的背后，我们不得不思考他的发展之路怎样才能走的更稳？要想稳妥的前行，势必要认清眼前的形势和可以努力的方向。

AI与生俱来的魅力，让他很快就开始被应用于诸多领域，但人工智能的落地却没有那么顺利，因为每个行业有自身的发展规律和特点，所以AI还不能迅速的被推广，怎样适应行业发展特点是AI落地过程中有待突破的一个难题。

上海临港国际人工智能研究院最近发布的《2018年度人工智能产业格局及创新实践研究报告》显示，金融等领域由于基础设施完善，积累了大量的用户行为数据、表现数据，与人工智能结合较好。目前来看，应用最成熟的领域依次是广告营销、金融、公共安全、家居、零售、交通、医疗等。然而一些领域如农业、教育，行业解决方案的个性化程度比较高，工业领域则面临设备核心数据获取难的问题，医疗领域也缺乏对应的病因和图像检查等数据，因此较难应用人工智能。

针对人工智能的落地问题，很多业内人士也都有自己的看法。图灵机器人创始人俞志晨就曾表示，现阶段人工智能的落地，是非常不容易的。当前人工智能行业与2000年左右的互联网相似，有很多机会，同很多领域都有结合，但各领域自身的特点给人工智能的应用带来了不少难题，需要一一解决才能真正为行业服务。第四范式联合创始人、首席研究科学家陈雨强则认为，人工智能本身，提升的是企业运营的效率，资源、能源行业、医疗、教育等各行业都可以用这样的技术进行勘探、营销。而要想证明AI的价值就两个字——落地。

在落地的实践中，我们不妨可以从商汤找一些借鉴。最近，商汤科技与医诺智能科技（“医诺”）宣布达成战略合作，双方将共同探索AI在肿瘤放射治疗中的临床应用，并携手推进智慧化远程放疗生态的建设。凭借全球领先的AI原创技术以及不断迭代的优化算法，商汤科技智慧医疗致力于研发覆盖“诊-疗-愈”全程的AI技术，在放疗领域，将从CT模拟定位、靶区勾画、治疗计划设计、计划评估等多个维度深度参与，通过AI有效地提高放疗规划的效率和质量，提高放疗的标准化与规范化，全方位、智能化地助力放疗临床医生和物理师。商汤科技智慧医疗负责人表示：“即便是领先的AI技术，也必须有成熟的落地场景和健全的产品体系支撑，才能真正服务于临床。

而在此前，商汤科技的人工智能系统已经在手机上得到了较好的应用。OPPO研究院院长刘畅表示：“未来智能手机将是AI最大的入口，可以说，AI与智能手机的发展是无法分割的。目前OPPO与商汤科技的合作聚焦在AR开发者平台、智能美颜、双摄虚化、AR贴纸、人脸解锁、智能相册等多个满足用户核心需求的领”域。近日，商汤科技自主研发的AI技术——SensePosture3D人体骨架检测算法技术在OPPO R17 Pro中的应用就倍受瞩目。这部专为时尚群体打造的AI拍摄神器，集结了诸多尖端科技于一身，最受人瞩目的莫过于其对ToF 3D技术的商用，通过三颗摄像头的精准定位，能为用户带来包括体感游戏、AR尺子在内的多项新功能。基于精准的实时捕捉，商汤SensePosture3D人体骨架检测算法能在小小的手机中实现人体骨架跟随，进一步提升了移动娱乐的沉浸式体验。从用户的体验可以看出，这一项技术的落地是成功的。

人工智能的应用程度如何，直接关系其价值的实现程度。众所周知，美国是人工智能技术最为先进的国家，其应用也较为成熟。那么，中美两国在人工智能领域的发展上到底有什么差距呢？有业内人士表示，目前的应用情况，自动驾驶是美国的强项，自动驾驶公司全世界多达上百家，假设自动驾驶的满分是100（指已经完全达到实用阶段），如果 Google得分是60分，其他所有公司都不会超过20分。而人脸识别技术，中国却遥遥领先。其他领域，如医疗等，中美两国的发展程度则不相上下。但美国在整个人工智能的芯片和研发环境、软件环境方面已经形成了几乎不可撼动的生态系统。中国要想赶超美国不是不可能，还在于踏实做好自己的技术和应用。

人脸识别技术的成功应用也许可以为其他方面的人工智能应用提供一定参考。现如今，人脸识别技术的应用在中国可谓遍地开花，大到机场、车站安检，小到超市，我们都可以看到相关技术的应用，甚至很多社区超市已经普及刷脸支付，一些小超市的储物柜也能通过人脸识别存储物品。商汤科技创新业务总经理孙杨谈到人脸识别在零售变革中的应用情况时表示：“一个技术能不能深入运用取决于能不能解决痛点。目前来看，人脸识别、人体识别能够更精准描绘用户的画像，同时还能做到对消费行为的分析和市场行为的预测。但目前人脸识别技术想要普遍应用落地仍存在技术门槛以及成本压力。他表示：“从技术实现落地方面，我们一直在考虑两个方向：第一是技术的突破有没有实现；第二就是成本有没有降到可以大规模推广复制的阶段。”

尽管人脸识别系统在推广过程中还存在压力，但却绝不会组织他向各行业进军的脚步。当今AI时代下，商汤科技的很多原创技术与产品，就已经融入到了生活的方方面面。以AR技术为例，手机自拍时使用AR特效贴纸装扮照片，已经成为很多人的习惯，由此，商汤科技提供的AR效果每天触达10亿互联网终端用户。同时，商汤科技还以AI赋能，维护公共秩序、打击暴力犯罪、寻找走失老人，助力社会发展，守护城市安全。如今，通过与国内外400多家企业、机构合作，商汤科技正在不断推动AI在智慧城市、智能手机、移动互联网、汽车、教育等行业的全面落地，真正实现AI赋能百业。

虽然目前中国与美国的人工智能技术还存在较大差距，但是业内很多大咖却极为看好中国的人工智能发展前景。“中国将在2030年领导全球人工智能AI系统”，该观点最早出自于未来学家、奇点大学创始人，彼得·戴曼迪斯。他认为有4个方面的因素决定了中国将在未来领导全球：第一是丰富的数据资源，第二是进取的企业家，第三是不断积累的人工智能专业知识，第四是强有力的政策推动。谷歌前董事长Eric Schmidt对中国人工智能的未来更加乐观，他认为到2020年中国就会赶上美国，到2025年会超过美国，而到了2030年中国人将会主导人工智能产业。

去年，全球人工智能创投领域的投资，中国占48%，而一直以来以尖端科技著称的美国占比38%，比中国低10个百分点。在人工智能领域，中国涌现出了众多的新创高科技公司，中国对AI人工智能，AI芯片，无人驾驶电动汽车等领域的投资额度高达3000亿美元。

在政策层面上，中国对人工智能领域的支持力度是空前的，也是其他国家所无法比拟的，不仅近乎任务级别的赋能百度无人驾驶、阿里城市大脑、腾讯医疗影像、科大讯飞语音识别，更有“中国智造2025”的战略部署。另外更重要的是，中国有庞大的数据，为人工智能的研究与发展创造了无可替代的优势，腾讯有日均活跃用户8.9亿，这一数字超过欧洲的总人口，以支付宝和微信支付为代表的移动支付，中国是美国的50倍，共享领域中国更是美国的数百倍。

但无论如何，我们还是要从眼下踏实起步，一点点解决遇到的问题。从技术到商业化落地是每个人工智能公司都要面临的考验，商汤科技联合创始人、副总裁杨帆认为，这个过程有五个关键点：真实有效的规模化刚需、需求的技术红线、融合创新能力、有效的数据闭环、核心价值要素转移。